2023 DV

전북대학교 2023년 2학기 통계학부 최규빈 교수님의 “데이터시각화(Data Visualization)” 강의를 듣고 그 내용을 나름대로 정리한 내용입니다.

Plotly | 그래픽 오브젝트

plotly

plotly를 더 완벽하게 활용해보자.

Pandas | 매핑

pandas

apply, map, applymap에 대하여 자세히 알아보자.

plotly | 뉴욕 택시 자료 시각화

plotly

plotly로 뉴욕의 시간 별 택시 자료를 월드맵으로 시각화해보자!

Plotly | 월드맵 시각화(1)

plotly

이번엔 plotly로 그래픽스를 만들거다… ~(용량이 더럽게 커서 깃허브가 하지 말랜다)~

데이터 크롤링 맛보기

yfinance

plotly

야후 파이낸셜을 이용하여 출산률 자료를 시각화해보자!

Folium | 월드맵 시각화

folium

folium을 활용해 그리 대단하진 않지만, 엄청나보이는 차트를 만들어보자.

훌륭한 시각화 2

visualization

훌륭한 시각화란 무엇일까…

Plotly : pandas backend

plotly

yfinance와 plotly를 이용하여 자료를 받고 시각화해보자!

Tidydata 심화 실습

pandas

plotnine

Tidydata를 만드는 방법의 모든(?) 것

Tidydata 심화 | `groupby()`

pandas

groupby() 메소드의 심화

Tidydata 만들기

pandas

plotnine

여러가지 방법들을 사용해서 tidydata를 만들어보자!

집단 간 비교 : 심슨의 역설

plotnine

심슨의 역설

데이터 시각화 실습 : FIFA23 선수 데이터

plotnine

FIFA23 선수 데이터에서 결측치를 처리하고 여러 열을 가공하여 시각화해보자!

Pandas 사용 팁

pandas

Pandas에서 유용하게 사용할 수 있는 여러가지 메소드들을 알아보자!

Pandas 기본기 | 데이터프레임 핸들링

pandas

열 이름 변경, 열 추가, 리스트 컴프리헨션, 결측치 파악, query, 매핑 등등… 해당 내용은 왠만해선 다 알아두는 게 좋다.

Pandas 기본기 | 행과 열의 선택

pandas

pandas에서 행과 열을 선택하는 기술에 대해서 알아보도록 하자!

Plotnine : R에서 비롯한 패키지

plotnine

plotnine : R에서의 문법을 이용하여 그래프를 그려보자!

Seaborn | 데이터프레임 친화적 패키지

seaborn

seaborn을 이용하여 그래프를 그려보자!

Plot | 꺾은선, 산점도, 객체지향화

matplotlib

matplotlib를 이용하여 그래프를 그려보자!

Introduction | 그래프, 이미지 이퀼라이징

matplotlib

cv2

파이썬을 이용하여 간단한 그래프를 그려보고, 이미지를 이퀼라이징하는 방법을 알아보도록 하자.

[문제 풀이] 데이터프레임 : 특정 열의 재가공

Quiz

주어진 자료에서 입학년도를 추가하고 싶다면 어떻게 해야 할까?

[문제 풀이] 특정 단어를 포함하는 열 선택

Quiz

데이터프레임 df의 열이름에 actor라는 단어가 포함된 column만을 선택하는 코드를 작성하라